EP#02 Gamma爆红幕后、AI毛绒玩具、智能眼镜10倍订单、一体机吐槽等【ZengZhang.AI】
欢迎各类 AI 方向的商业合作、产品送评、给订阅读者发内测试用、优惠福利等。可直接回复本邮件。
本期卷首语：
1/ 感谢各位订阅支持，ZengZhang.AI 正式启动一周来，订阅量飙涨了 5000+ 人（你们清明假期也这么卷吗）。
目前的订阅者分布在全球的 48 个国家/地区，仅在美国就覆盖了 31 个州（来自我使用的 Substack 的后台统计）。与 Lenny’s Newsletter 有 5% 的重合人群。
2/ 过去的一周，我开发了一套基于 DeepSeek 的全球新闻舆情监控系统，从 200+ 个优质信源，分拣符合本 newsletter 主题的内容，并生成每周邮件初稿。
而我，则会在 AI 自动分拣基础上，通过人工阅读筛选+手动撰写来完成终稿，并在每周四自动发送给你。
如果你有希望我帮你追踪的信源（包括但不限于网站、博客、Substack、YouTube 频道、TG 频道、Substack、Medium、公众号…），平时自己追踪起来耗时费力，可以让我为你代劳。
点击 这个调查表单（或直接回复本邮件）提交你希望我追踪的信源。
3/ 我正在整理「各个垂直行业如何结合 AI 来商业落地、获取增长」的案例数据库。底层代码和抓取数据都开发完成了，正在准备前端展示部分（准备直接用飞书/Notion来提供）。
4/ 上期反馈希望 RSS 订阅的朋友，我已提供（甚至还加了 Github Repo），地址见邮件底部。
其它任何需求、意见、建议，都可以直接回复本邮件，我每封都会看。感谢。—— 范冰
以下是本周内容：
#1【增长】《复盘 Gamma 从 0 到 4,000 万用户冷启动，解码 AI 如何撬动 PLG 产品增长？》
by 觐开JK
当 AI PPT 的先行者 Tome.app 黯然退出赛道时，其昔日对手 Gamma 却以 20 人团队斩获 4000 万用户——这场以小博大的战役背后，是创始人 Grant Lee 团队四次关键产品迭代的精准决策。
从放弃过早的协作功能转向打磨单用户体验，到通过 ProductHunt 爆红后深挖 2% 留存率难题，Gamma 用一年时间验证了「用户不理解产品比不喜欢更致命」的深刻洞察。
这也给追求表面光鲜的「AI 创业表演艺术家」们敲响一记警钟：做深做垂、服务有购买力的人群，这不比做个昙花一现的套壳玩具、没有留存没有进账，更香吗？
// 延伸阅读：《两个「特别坑」的 AI 产品创业方向》：在AI 创业的热潮中，通用型个人助理和面向小白的 Agent 平台，正成为看似诱人、实则暗藏陷阱的赛道。
#2【访谈】《FoloToy：在容错率高的毛绒玩具领域，AI 的「幻觉」反而能激发童趣》
by 孔淼邈
这家初创公司通过将大模型技术植入 200-500 元价格带的毛绒玩具，已实现近 2 万台出货量。到目前为止，产品已经销往全球十几个国家和地区。
起初产品团队采用 Build in Public 的方式在 X.com 上发布了 AI 玩具的想法（我就经常刷到），并通过该平台实现了想法商业价值的验证、网友的群策群力、100 套的预售。
其产品合伙人孔淼邈指出：「AI 玩具可以是孩子接触 AI 的第一个媒介」。从声音克隆到多模态交互，FoloToy 验证了技术落地的关键法则——在容错率高的玩具领域，大模型的「幻觉」缺陷反而能激发童趣。
她预计全球 AI 玩具市场在 2032 年突破 500 亿美元。
// 延伸阅读：《陪伴我88天后，我终于能来聊聊这个 3000 块买的 AI 宠物了》by 卡兹克。
#3【访谈】《对话 Rokid 祝铭明：AI 眼镜的战场只有中国》
by 暗涌
中国将成为 AI 眼镜的主战场，因为 14 亿人口中 80% 的高中毕业生近视率创造了天然需求场景，而三个月内从 60 分工程机到 90 分消费品的生死时速，正考验着团队对产品力的极致打磨。
Rokid 智能眼镜用文博场景的千万级B 端验证 + 爆款 feature 的提词器，带来了 10 倍的订单增长（我好感兴趣啊有厂商送测嘛）。
// 又是一篇访谈，来自最近曝光很多的 Rokid。记者抛出了许多问题，Misa（祝铭明）的回答虽然言简意赅，但却是贯彻了工程师的诚实、严谨、用数据说话。对 AI 眼镜今年的商业落地和后续生态机会感兴趣的，可以看下。
延伸阅读：《遇见小面AI实践：400家门店品控效率翻倍》，一篇讲如何用 AI 摄像头完成传统餐饮管理的报告。遇见小面用极简数字化颠覆了传统餐饮管理——仅用 300 元的低成本设备，便让 400 家门店的品控效率翻倍，将出餐超时率从 0.58% 降至 0.15%。
#4 【评论】《是谁，干黄了DeepSeek一体机市场？！》
by 算力百科
DeepSeek 一体机，一度被许多危难中的 IT 公司视作年初的商机、新的救命稻草。
但实际上，一体机市场正经历一场「冰与火」的洗礼：一边是厂商宣称上千台出货量的狂欢，另一边却是机房积灰的「电子废铁」和 IT 人员的迷茫。
部分厂商甚至仅靠篡改开源 Dify 界面就仓促上阵，导致法律风险与落地困境并存。
// 一些友人的公司，从年初开始就折腾起「DeepSeek 一体机」这个生意，事实上商业进展却不尽人意。这篇公众号文章，虽然画风抽象、排版随意，但话糙理不糙，说出了这个市场上从业者的真实心声。懂的都懂，不懂的就别削尖脑袋现在进来掺和了吧。
#5【研究】《AI 产品烧钱竞赛：腾讯凶猛，字节保守，Kimi 后退》
by 闫俊文
作者扒了许多数据，来对比不同的 AI 产品厂商，如何在获客上烧钱，或战略收缩。
腾讯元宝投放花费 14 亿元，单是 3 月的买量费用就高达 11 亿元。
字节跳动旗下的豆包在第一季度的投流规模为 1.38 亿元。从 2024 年 11 月开始，字节跳动将 70% 的投流预算花在了腾讯广告系统，而不是在自己的巨量千川平台上。
快手的可灵AI，在第一季度投流规模为 4300 万元，它在 2024 年第四季度几乎没做投流动作。
有人正在烧钱时，也有人刚烧了一些，就冷静了下来。
月之暗面与 MiniMax 旗下的 Kimi、星野在第一季度的投流规模为 1.5 亿元和 5400 万元，相较于 2024 年第四季度的 5.3 亿元和 4 亿元大幅压缩。
MiniMax 的创始人闫俊杰在年初对媒体说，把海螺文本当一个产品、一个业务去思考，后来的决定就是不投放。
// 博主们，看到哪个赛道有钱投广告了吧，还不卷起来去做 AI 自媒体？（手动狗头保命，AI 自媒体早就卷到不行了，周围有朋友做这赛道，回头约一期采访给大家抖点真实数据，就知道这钱也并不好赚 —— 但也起码比普通的博主好多了。）
其它有空可以看看的文章：
对于渴望进军海外市场的 AI 创业者，这份 2443 家公司的融资统计分析 或许能教你向 VC 要钱的正确姿势。另外，也可以了解下 Google 投资 AI 都投点啥方向。
如果你是老板，不知道怎么向员工贩卖 AI 焦虑（笑），可以参考 Shopify 首席执行官的这份内部备忘录：「使用 AI 不是选择题，而是生存题」。
《被朱啸虎「当头一棒」之后，我们盘点了 10 家头部人形机器人公司的生存实况》似乎昭示了：人形机器人公司，实现大规模商业化和破圈进入日常需求场景，都还过早。
即便如此，毫不影响头脑活络的深圳人做起出租宇树机器人赚钱的生意。
本周推荐资源：
个人如何抓住 AI 风口，找到破局点？生财有术社群分享了这份公开文档。
雷蒙分享了如何用 n8n 助推他的个人电商订单自动化系统（油管视频）。
「Prompt 小能手」李继刚推荐的汤质的《关于说话的一切》，我粗读了一下确实还不错（豆瓣 8.3 分），对写提示词和日常文本表达都有帮助。微信读书会员可免费读。
技术向：Google Firebase Studio 增加 AI 功能了，相当于浏览器里的 Cursor，目前可以无限调用 Gemini 进行 vibe coding。
本周推荐账号：AIGC 自修室，有一个系列是每期分析并复刻一位博主的 AI 创意玩法。
推荐王树义老师（如果你经常关注 AI 行业分享，这个名字应该不陌生）的小报童专栏「玉树芝兰」（点击或微信扫描下方二维码），分享 AI 为核心的数据科学、知识管理、科研入门。我读了最新一篇《如何让 Windsurf 像 Manus 一样帮你自动做深度调研》后，如获至宝，省下的 Manus 订阅费已经值回了票价。这样的稿子已经有了将近 100 篇，都是图文翔实的诚意之作，才卖 60 元不到（我可获得佣金 20 元，全部用来购买付费内容扩充信息源）。
正在建造中：
AI 在各垂直行业落地实践的周报版面+数据库 / 行业大佬的反直觉思考和重磅言论汇总 / 个人和企业 AI 应用培训课程。
姊妹链接：
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